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title: IA discriminativa de Bigle Libra
description: Utiliza la IA Discriminativa de Bigle Libra para extraer entidades y metadatos de contratos y documentos en la plataforma.
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# IA discriminativa de Bigle Libra
## Utiliza la IA Discriminativa de Bigle Libra para extraer metadatos de contratos y documentos en la plataforma
La IA discriminativa de Bigle, Bigle Libra, permite la extracción de metadatos clave de los contratos y documentos legales, facilitándote gestionar y extraer la información relevante de manera precisa y eficiente, como el nombre del documento, las fechas clave, la ley aplicable, las partes involucradas y las cláusulas importantes, entre otras.
### Cómo vincular la IA discriminativa de Bigle Libra a tus documentos
#### 1. Asigna las categorías de IA a tus metadatos
El primer paso para utilizar la IA discriminativa es establecer un conjunto de metadatos para su uso con IA discriminativa. Ya sea tomando un set de metadatos existente o creando uno nuevo, cada uno de los metadatos que contenga el set de metadatos debe ser asociado a [una de las categorías de IA disponibles en Bigle.](https://support.biglelegal.com/es/knowledge-base/tipos-de-entidades-detectables-por-la-ia-de-bigle?hsLang=es) Estas categorías están relacionadas con diferentes tipos de cláusulas y elementos de los documentos legales.
Para hacerlo, en el módulo de “Administrar”, selecciona la pestaña “Metadatos” y, a continuación, selecciona la plantilla de metadatos deseada del listado o crea una nueva clicando en “Crear plantilla de metadatos”.
Si todavía no tienes un set de metadatos creado, [aprende a crear un set de metadatos.](https://support.biglelegal.com/es/knowledge-base/metadatos?hsLang=es)
En el set de metadatos, deberás editar cada uno de los metadatos para asignarle su categoría de cláusulas de IA correspondiente. Para ello, clica en el lápiz azul que se muestra al pasar el ratón por encima de cada metadato.
A continuación, clica en **“Opciones avanzadas”** y en **“Categoría de cláusulas de IA”**, donde deberás seleccionar la categoría deseada del listado desplegable. Estas categorías son esenciales, ya que ayudarán a la IA a identificar y clasificar la información en el documento de manera adecuada durante el proceso de detección.
#### 2. Vincula el set de metadatos a tus plantillas o documentos externos
Una vez que hayas configurado tu set de metadatos y asignado las categoría de IA correspondiente a cada metadato, el siguiente paso es **asociar el set de metadatos a tus plantillas de documentos o habilitarlo para su uso con documentos externos.** Para ello, debes ir a la sección de **“Ajustes”** dentro de la configuración del set de metadatos.
A. Si lo que deseas es asociar el set de metadatos a una plantilla que utilizarás para crear tus documentos, selecciónala del desplegable de **“Restricciones para documentos basados en plantillas”.**
B. Si, por el contrario, deseas que el set de metadatos esté disponible en tus documentos externos, selecciona **“Incluir plantilla de metadatos”** y podrás seleccionar si deseas incluir el set de metadatos cada vez que se suba un documento a la plataforma de Bigle.
### **Cómo extraer metadatos automáticamente utilizando la IA discriminativa de Bigle Libra**
En el entorno del documento, **dirígete a la sección de “Información” y clica en “Personalizado”.** Además de los metadatos personalizados, encontrarás aquellos metadatos vinculados a la IA discriminativa de Bigle, diferenciados por un icono de tres rombos de color lila a la izquierda del nombre del metadato:
Desde la parte superior de esa misma pestaña, clica en el botón **“Iniciar detección”.**
La IA discriminativa procesará el documento e identificará automáticamente los metadatos según las categorías y campos previamente configurados.
Una vez que la IA discriminativa haya procesado el documento, te presentará los metadatos detectados. Si alguna categoría no se detecta correctamente, la plataforma te permitirá corregirla antes de avanzar, o si detecta que existen varias predicciones para un mismo metadato, te mostrará un botón para “Ver otras predicciones” donde se puede auditar las otras predicciones con menor probabilidad, y en su caso seleccionar y validar la predicción que corresponda.
**Es importante que verifiques que los datos extraídos son correctos.** Una vez validados, podrás hacer clic en el botón de “Guardar” para almacenar esos metadatos en la base de datos del documento.
Una vez que los metadatos han sido extraídos y validados, puedes verlos en la sección de “Información” → “Personalizado”, en el panel lateral derecho del entorno del documento, donde seguirán siendo editables.
Los metadatos extraídos por IA se comportan igual que los metadatos introducidos manualmente, por lo que están disponibles también para **realizar vistas, búsquedas y explotación estadística desde la pestaña de Reportes.**
Aunque los metadatos guardados serán almacenados de forma permanente, ten en cuenta que siguen siendo editables para realizar cualquier ajuste posterior.
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